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Que es la analítica Web

analítica web
La analítica web no es un concepto nuevo para las organizaciones. Ha sido un tema relevante para las organizaciones desde mediados del decenio de 1990. Comenzando con los patrones de uso, las organizaciones aplicaron la analítica y rastrearon las métricas clave en sus funciones de negocios como las ventas y el mercadeo.

¿Qué es la analítica web?

La analítica web es la recolección, reporte y análisis de datos de un sitio web a través de registros de servidor o código incrustado en las páginas web. El propósito principal de la analítica web es comparar el rendimiento del sitio web y hacer un seguimiento de los datos de comportamiento del usuario mediante la creación y medición de indicadores clave de rendimiento (KPI).

¿Cómo funciona?

Los procesos de análisis web tienen estos pasos esenciales:

Para iniciar un análisis, primero hay que recoger los datos necesarios. La mayoría de las herramientas de análisis web insertan código JavaScript en el texto HTML de los sitios web para poder capturar datos y almacenarlos en tablas de bases de datos. Los datos que capturan pueden incluir los clics de las páginas web, el dispositivo al que ha accedido el usuario, la ubicación geográfica del visitante, etc.

Procesamiento de los datos en información

Este paso implica transformar los datos en métricas creando ratios a partir de los recuentos que se obtuvieron en el primer paso. Por ejemplo, la tasa de rebote es dividir el recuento de los que abandonan temprano por el total de visitantes. Aunque esta métrica es importante para comprender el éxito de la página web, es necesario combinarla con otras métricas e información para generar conocimientos procesables para desarrollar una estrategia de marketing/negocio.

Por ejemplo, la tasa de rebote puede deberse a una página web de carga lenta, contenido aburrido, errores en la página web, etc. Se necesita información adicional para comprender la causa fundamental y tomar medidas.

Seguimiento de los KPI

Las organizaciones rastrean las métricas importantes para su estrategia comercial que se denominan comúnmente Indicadores Clave de Desempeño (KPI). Proporcionan un historial de las métricas clave para que las empresas puedan medir cómo están progresando con el tiempo. Por ejemplo, la tasa de conversión y el costo por conversión son KPI típicos.

Identificar las acciones a tomar

Revisando toda la información analítica y sus objetivos comerciales, las empresas deben decidir qué hacer. El análisis continuo permite a la organización probar los resultados de sus estrategias y hacer cambios en consecuencia. Por ejemplo, las pruebas A/B se utilizan comúnmente para mejorar las conversiones probando dos diseños diferentes para una página.

¿Cuál es la fuente de datos para el análisis de la web?

El poder de cualquier producto analítico está limitado por la calidad y diversidad de sus fuentes de datos. La analítica web comúnmente se basa en estas fuentes de datos:

Los datos de los visitantes incluyen
Los datos capturados a través de fragmentos de código javascript o cookies

Datos de solicitud directa de HTTP: Datos enviados por un cliente web (navegador) para solicitar un recurso como una imagen en una página web

Datos a nivel de aplicación enviados con peticiones HTTP: Estos datos son generados y procesados por aplicaciones como JavaScript, PHP y ASP.Net e incluyen cómo un visitante interactúa con la página web. La mayoría de ellos son recogidos por registros internos en lugar de servicios de análisis web.
Datos externos necesarios para analizar los datos de los visitantes. Los datos externos se combinan con los datos del sitio para ayudar a entender los datos de comportamiento del sitio web. El ejemplo más común es entender la geolocalización de los usuarios ya que las direcciones IP asociadas a las regiones geográficas y los proveedores de servicios de Internet. Esta es una característica común ofrecida por casi todos los software de análisis web

CRM: Si las empresas pueden conectar a los visitantes con los clientes potenciales en su sistema CRM, pueden tener una visión precisa de dónde vienen sus ingresos.

Motores de búsqueda: Los motores de búsqueda son una fuente importante de tráfico para las empresas y herramientas como la Consola de Búsqueda de Google o las Herramientas para

Webmasters de Bing pueden ayudar a las empresas a comprender y optimizar mejor el tráfico de los motores de búsqueda.
Otros datos relacionados con los motores de búsqueda: Existen numerosos proveedores de datos que cubren diferentes aspectos del tráfico de los motores de búsqueda, como las clasificaciones de los competidores, la compatibilidad de las propiedades web de la empresa con los motores de búsqueda, etc.

Registros del servidor: Pueden proporcionar información adicional y agregada sobre los visitantes que no permiten el seguimiento de sus datos.

 

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